YouTube, acea platformă imensă pentru partajarea videoclipurilor la jumătatea distanței dintre o enclavă culturală și un instrument de marketing . O entitate atât de imensă încât reunește practic jumătate din totalul utilizatorilor din rețea sau, cu alte cuvinte, aproape 30% din populația lumii.
Deși la început politica sa era mai laxă atunci când vine vorba de impunerea criteriilor sale cu privire la ceea ce ar putea fi publicat sau postat, adevărul este că, de ceva vreme, YouTube își strânge propriile reguli pentru a evita anumite subiecte sensibile . Fără să meargă mai departe, acum câteva săptămâni și-a actualizat din nou politica de monetizare pentru „evenimente sensibile”, pentru a include pe lista sa neagră orice referire la actuala criză a sănătății.
Dar cum poate Youtube să definească comentariile nepotrivite? Cine sau ce definește ce cuvinte și expresii sunt potențial „periculoase”? Pasul numărul unu este de a înțelege mecanismele pe care platforma le folosește pentru a încerca să înțeleagă cum funcționează cenzura în comentariile YouTube .
Cum funcționează cenzura pe YouTube?
Datorită celor peste 2 miliarde de utilizatori activi de pe YouTube, este necesară o modalitate de automatizare a controlului asupra activității tuturor acestor profiluri. Acest mecanism ia forma unui sistem computerizat extrem de sofisticat controlat de un AI care este responsabil de urmărirea, profilarea și clasificarea conținutului și activității tuturor celor care sunt pe site.
Acest sistem impresionant folosește învățarea automată pentru a detecta nu numai cuvinte, ci și expresii care ar putea fi inadecvate .
Nu vorbim doar despre un algoritm în sens strict, care blochează pur și simplu un anumit comentariu pe baza unei liste de cuvinte „interzise”. Asta merge, asta merge mult mai departe. Mai degrabă vorbim despre un model de calcul bazat pe învățarea automată care ia milioane de eșantioane de comentarii moderate anterior de proprietarul unui canal sau de un alt utilizator.
Nu ne înțelegeți greșit, desigur, există o listă de cuvinte interzise și controlate de un algoritm, dar nu mai puțin importante sunt toate instrumentele și resursele pe care YouTube le pune la dispoziția comunității pentru a raporta anumite comportamente inadecvate. Toate aceste informații care provin de la utilizatori sunt cele care alimentează sistemul de analiză a datelor platformei pentru a controla activitatea în cadrul comunității într-un mod mult mai eficient și mai precis.
Cu alte cuvinte, fratele mai mare este o combinație de algoritm care automatizează căutarea cuvintelor cheie, învățarea automată și acțiunea responsabilă din comunitatea YouTube. Toți acei termeni și expresii care pot face obiectul cenzurii sunt incluse în secțiunea „Reglementări de securitate” a platformei.
Întregul set de reguli încearcă să evite conținutul deosebit de dăunător , periculos, pornografic, detestabil, protejat prin drepturi de autor etc.
Cenzura în număr
Pentru a vă face o idee despre cât de eficiente sunt instrumentele descrise mai sus, trebuie doar să aruncați o privire asupra numărului de comentarii șterse numai în ultimul trimestru al anului 2019 (ultimul înregistrat). Vorbim despre un total de 541 de milioane de comentarii șterse .
De asemenea, puteți arunca o privire asupra procentului de comentarii șterse de propriul sistem Youtube și a celor șterse sau blocate direct de către proprii youtuberi (care nu sunt utilizatori). Un alt fapt interesant este procentul de comentarii șterse pe baza unui subiect specific.